CAP理论是分布式计算系统的一个基本定理。它表述了一个分布式网络中最多只能满足以下三项指标中的两项：
- Consistency 一致性
- Availability 可用性
- Partition tolerance 分区容忍性
现分别描述这三项指标的含义，以及为什么不能同时满足这三项指标。
描述：
- Consistency 一致性。各个计算单元中的数据保证是一致。
- Availability 可用性。在一定时间内，外部的请求一定能得到响应。
- Partition tolerance 分区容忍性。两个计算单元间的通讯可以失败。
为什么不能同时满足？
网络的通讯可能中断，不能保证两个计算单元永远保持联系，所以Partition tolerance一定得满足。故现在只要证明Consistency和Availability不能同时满足就行了。
假设两个计算单元通过网络来保证强一致性，当网络出现故障，计算单元间的数据无法同步。
- 死等数据同步，再进行响应（保证一致性，损失可用性）。
- 立即响应，不管数据同步问题（保证可用性，损失一致性）。
注意：这三个指标不能在所有时间满足，但是他们大部分时间是满足的，因为一般情况下网络是通畅的。
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