人工智能是一种强大的工具，可以极大地造福世界。 但是，像任何工具一样，必须负责任地使用它。
下表显示了 AI 应用程序开发人员面临的一些潜在挑战和风险。
偏差可能会影响结果：贷款审批模型因训练数据中的偏差而产生性别歧视
错误可能会造成伤害：自动驾驶车辆遇到系统故障并引发碰撞
数据可能被暴露：医疗诊断机器人使用敏感患者数据进行训练，这些数据存储不安全
解决方案可能并不适用于所有人：家庭自动化助手不为视觉障碍用户提供音频输出
用户必须信任复杂系统：一个基于 AI 的金融服务工具提供投资建议。这些建议的基础是什么？
谁对 AI 驱动的决策负责：一个无辜的人因为基于面部识别的证据而被判有罪。 谁该为此负责？
1、区分目标中有挑战的事情和无挑战的事情 2、深入面对有挑战的事情 3、在有挑战的事情中，识别风险，将风险降到最低...
新的开始，风险和挑战并存 嗯。
RISKS AND CHALLENGES风险和挑战 The exchange of sensitive data ...
“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测 大赛链接：https://tianchi.a...
FGCS | AI在数字病理学中的可解释性挑战 原创图灵基因图灵基因2022-07-28 11:47发表于江苏 收...
1、AI发展历史 2、AI各学科 3、AI技术细分及讲解、风险 4、AI行业细分及知名公司讲解 5、AI的未来及面...
2017年07月09日，李笑来团队的 PressOne 发布了《风险提示》和《发售规则》。 风险提示 注意：Pre...
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“当今社会是高风险社会，风险、挑战日益突出，保险在应对复杂的风险挑战中可以发挥重要作用。 特别是复杂的环境风险、人...
在重大危机挑战面前，我们既要有防范风险的先手，也要有应对和化解风险挑战的高招，要积极做好各项工作准备，提高化危为机...
本文标题：07 AI 的挑战和风险
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