1.模型转换
将pb模型转换成tflite模型,注意op的兼容性。当时错误在tf.cast不支持。
python上验证转换后的tflite模型。
2.android上部署
官方demo的aar获取不到
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly
替换成:
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+
3.Gpu部署
需要在同一个线程中使用。
1.模型转换
将pb模型转换成tflite模型,注意op的兼容性。当时错误在tf.cast不支持。
python上验证转换后的tflite模型。
2.android上部署
官方demo的aar获取不到
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly
替换成:
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+
3.Gpu部署
需要在同一个线程中使用。
本文标题:tensorflow lite部署
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