一、常用符号

. 匹配除换行符外的任意字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\w 匹配数字字母下划线，支持中文
\W 小写w的反集

[abc] 匹配abc中任意一个
[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾

{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个
{3,} 至少匹配3次
* 匹配前一个字符，0次或多次
+ 匹配前一个字符，1次或多次

? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次

• 贪婪模式：尽可能匹配最多的，实在匹配不了最多的了，再匹配较少的。默认贪婪模式
• 非贪婪模式：尽可能匹配最少的，当前面的表达式是数量表达式时，可以使用?改为非贪婪模式

举个栗子：
findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回

import re
s = 'a12a343eresfasfe s%^&$#$__..adfsd'
res = re.findall('a.{3,5}',s)
print(res)

贪婪模式（不加问号）的返回结果

由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中，字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。

import re
s = 'a12a343eresfasfe s%^&$#$__..adfsd'

res = re.findall('a.{3,5}?',s)
print(res)

非贪婪模式（加问号）的返回结果

可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数。

最常用的表达式 .*?

import re
s = 'a12a343eresfasfe s%^&$#$__..adfsd'
res = re.findall('a.*?s',s)
print(res)

运行结果

从前往后，匹配到符合条件的最短的每一个字符串

边界字符：
^ 限定开头
$ 限定结尾

匹配分组：
() 提取出来的只有括号里匹配到的部分

二、re库中的常用方法

1、re.findall(pattern, string, flags=0)

上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串列表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表。

flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能，如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符

忽略换行符的例子

2、re.search(pattern, string, flags=0)

re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None

使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。

若想让这个字符串展示出来，还需要借助group()函数。

• group(0)代表读取所有匹配到的数据
• group(1)代表读取第一个括号里的内容
• group(n)代表读取第n个括号里的内容，n表示正整数

举个栗子：

import re
s = 'abcdefg'

res = re.search('a(.*?)d(\w)',s,re.S)

print(res)  # re.search()函数返回匹配到的正则表达式对象
print(res.group(0))  # re.search().group(0)返回匹配到所有字符串，如果表达式中没有括号可以直接用0
print(res.group(1))  # re.search().group(1)返回正则表达式第一个括号里匹配到的内容
print(res.group(2))  # re.search().group(1)返回正则表达式第二个括号里匹配到的内容

运行结果

3、re.compile(pattern, flags=0)

这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话，可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话，和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦。

4、re.mach(pattern, string)

如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。

import re
s = 'cabcdefg'

res = re.match('a(.*?)d(\w)',s)  # 等价于 re.compile('a(.*?)d(\w)').match(s)

print(res)  

运行结果

从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象，但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找，直到找到第一个符合条件的字符串。

5、re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

举个栗子：

import re
s = 'cabcdefg12343adsads35435sadd'

res = re.sub('\d+',' ',s)

print(res)

运行结果

将所有数字替换为了一个空格。