英文原文见 ：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html
写在前
首先，各种机缘巧合导致我不小心看到了胡适先生所著的《不要抛弃学问》，这篇文章大致就是说毕了业也不要抛弃学问，毕了业更要自立门户，努力做研究。我沉思，嗯，确实是，再多的物质也拯救不了自己匮乏的精神世界，所以，干脆开始学习吧，但问题是，学什么呢？
其次，老公正在拼命的研究深度学习，他推荐了一本英文书，并且说，这个谁都能读懂，你也看看吧。
最终，就踏上了学习深度学习的道路。
其实作者已经写得特别浅显易懂了，但是有的时候，看到数字和公式确实忍不住浑身发抖，条件反射，好像回到了中学的数学考场，让我们试图进一步消减掉作者的数字和公式，但是，这有可能么？
试试吧。
第一章 计算机神经网络vs.手写体数字
第一节 人类的大脑是超级计算机
人有神经网络，其实，计算机也有神经网络。
作者说人类的视觉系统堪称是世间奇迹，这就不得不提到掌管视觉的大脑皮层V1，它拥有着1.4亿个神经元，这还不算完，还有V2、V3、V4……
我们每个人的大脑都是一台超级计算机。
We carry in our heads a supercomputer, tuned by evolution over hundreds of millions of years, and superbly adapted to understand the visual world.
更为神奇的是，当我们每个人的计算机运行的时候，我们并没有特别发热或是感到有其他的异样。
话锋到这需要转了，我们每个人边走路边吃饭边运行的模型似乎司空见惯、不足为奇，但是，如果，这一切由计算机来完成呢？特别注意，原文作者用的是“extremely difficult”。
What seems easy when we do it ourselves suddenly becomes extremely difficult.
计算机的神经网络是如何识别手写体数字的呢？
先举个别的例子，女孩子们是如何挑选到适合自己的衣服的呢？首先，要勤于试，各个款式都往身上套一套，久而久之，你就会发现各种细节将塑造各种不同风格，其次，要善于总结，比如我想搞出个白领风，那么简洁利落色彩保守就是它对应的细节。
计算机的神经网络也一样，首先，从一个不会穿衣服的计算机到一个会穿衣服的计算机，这个过程需要有大量的手写体数字给它训练，越多越好，久而久之，它就能学习到一个圈圈一个棍子能形成“9”，或是两个圈圈能形成“8”，其次，还得善于总结，当一个美女十分温柔的用手抚摸计算机并告诉它：“亲，你帮我看一下这是几么？” 聪明的计算机必然摸摸后脑勺，通过平常的积累，他将轻松展示自己非凡的智慧。
等一下，好像扯远了，说好的深度学习呢？嗯嗯，来了。
看管莫急，如果深度学习是结婚，那么手写体数字识别就是谈恋爱。原文作者的评价如下：
It is a prototype it hits a sweet spot: it's challenging - it's no small feat to recognize handwritten digits - but it's not so difficult as to require an extremely complicated solution, or tremendous computational power. Furthermore, it's a great way to develop more advanced techniques, such as deep learning.
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