数据库中如果包含大量的数据，很少需要检索表中所有的行信息，通常只会根据特定的需要提取对应的数据子集。只检索所需要数据的制定搜索条件。搜索条件也称为过滤条件。
使用Where子句
select * from data_test where id = 1;
#
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 1 | 王武 | 男 |
+----+--------+------+
1 row in set (0.01 sec)
#
使用操作符
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| Between | 两者之间-between...and... |
注意：在同时使用where和order by 子句时，请务必保证order by子句位于where之后，否则将会产生错误
select * from data_test;#先用update语句将sex字段的值进行一下修改，以便后面的演示
+----+--------+-------+
| id | name | sex |
+----+--------+-------+
| 1 | 王武 | Women |
| 2 | 张三 | man |
| 3 | 李四 | Man |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
检查单个值
select * from data_test where sex = "man";
#
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 2 | 张三 | man |
| 3 | 李四 | Man |
+----+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
#
注意：如上所示，mysql在执行匹配时，默认不区分大小写
不匹配检查
select * from data_test where sex <> "man";
#
+----+--------+-------+
| id | name | sex |
+----+--------+-------+
| 1 | 王武 | Women |
+----+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#
select * from data_test where sex != "man";
#
+----+--------+-------+
| id | name | sex |
+----+--------+-------+
| 1 | 王武 | Women |
+----+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#
注意：以上两个语句分别使用了!=和<>，返回的结果一致
范围检查
select * from data_test;
#
+----+--------+-------+-------+
| id | name | sex | score |
+----+--------+-------+-------+
| 1 | 王武 | Women | 11 |
| 2 | 张三 | man | 21 |
| 3 | 李四 | Man | 31 |
| 4 | 马六 | man | 33 |
| 5 | 李七 | women | 53 |
| 6 | 周八 | women | 43 |
+----+--------+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#
#为了使操作更加清晰，在data_test基础上新增一列score，作为范围查询的依据
-------------------------------------------------------------------------------------
select * from data_test where score between 10 and 50;
#
+----+--------+-------+-------+
| id | name | sex | score |
+----+--------+-------+-------+
| 1 | 王武 | Women | 11 |
| 2 | 张三 | man | 21 |
| 3 | 李四 | Man | 31 |
| 4 | 马六 | man | 33 |
| 6 | 周八 | women | 43 |
+----+--------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
#
空值检查
#为了演示时能够清晰的看到效果，我们把其中一项值设置为空
select * from data_test;
#
+----+--------+-------+-------+
| id | name | sex | score |
+----+--------+-------+-------+
| 1 | 王武 | Women | 11 |
| 2 | 张三 | man | 21 |
| 3 | 李四 | NULL | 31 |
| 4 | 马六 | man | 33 |
| 5 | 李七 | women | 53 |
| 6 | 周八 | women | 43 |
+----+--------+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#
select * from data_test where sex IS NULL;
#
+----+--------+------+-------+
| id | name | sex | score |
+----+--------+------+-------+
| 3 | 李四 | NULL | 31 |
+----+--------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#
注意：NULL与不匹配，在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你可能希望返回具有NULL值的行。但是，不行，因为在未知具有特殊的含义，数据库不知道他们是否匹配，所以在匹配过滤或者不匹配过滤时不返回他们。所以在过滤数据时，一定要验证返回的数据中确实给出了被过滤列具有NULL的行。
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