其实我一直不想吧机器学习称之为AI，感觉人工智能这个名字听起来太高大上，让人产生距离感，觉得要不可及。但是，他还是出现了，想用这种方式记录下自己在AI方面的路吧。毕竟，这条路是我自己选择的，比之前读的专业要困难很多。
我并不是计算机专业的人，也不是数学专业，也不是自动化专业的。专业名和AI毫无关系，或许是一次数学建模大赛的经历，让我了解了机器学习。找工作时发现AI行业的火热，发现身边AI给我们生活带来的改变，我想试着去了解一下，到底什么是AI，什么是人工智能。
没有在学校学过，我通过在网上查资料，发现了一些很好的资料。可以说，第一个带我入门的就是在Coursera上吴恩达的机器学习，其实我一开始并不知道他中文明是吴恩达，只记得是Andrew Ng. 后面和同学交流，发现原来此人是机器学习领域的大牛啊，哈哈哈。他的课程真的讲的非常好。这个时候我已经上班了，刚从学校毕业，在一家研究所，当然不是搞机器学习的。学完吴恩达的这个课，机器学习的分类，回归，聚类。一些常见的线性回归，逻辑回归，决策树，SVM我也都有了一些了解。之后自己买了python，算法导论，机器学习导论，看了看。想从事机器学习方面的工作。就开始投简历了，也有一些面试。面试很残酷，虽然说这方面人员比较缺，可是对人员的水平还是要求比较高的。
第一次面试的一家之后两个人的公司，问了我一些算法和机器学习的常识，问我会不会tensorflow。那个时候我还没有接触深度学习。
第二次面试在宝安那边，我走了很远，那天下着雨。面试官感觉也不是很懂，单总算问了一些和机器学习有关的问题，我和他探讨了贝叶斯和SVM，感觉聊的还可以，但是他无情的拒绝了我，哈哈，可能还是感觉我没有经验吧主要。
之后有过两次电话面试，问了我一些算法题，我没有答上来，说我编程经验也不足。就此我也知道不会有好结果的。
但是我一直想从事这方面工作，我想我作为名校硕士，应该不至于找不到工作的，于是给自己加满信心，向公司提出了辞职申请。这时候我报了某网站的培训班，想专门静下心来做做项目，或者做一个KAGGLE的项目，给自己的简历加点分。没想到，辞职的时候有两家公司给了我OFFER，想来可能是我已经学了很多基本的概念吧，然后这些公司认可我的学习能力，给了我机会，我决定好好干下去，2017.9.25。开始了新的征程，机器学习搞起来。
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