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人工智能为精神分裂症解开谜题

人工智能为精神分裂症解开谜题

作者: Ccc_zzz | 来源:发表于2020-03-05 11:22 被阅读0次

精神分裂症与严重的沟通——语言障碍有关。正常人常常觉得没法跟精神分裂患者正常交流。

心智理论(Theory of mind是指个体理解自己与他人的心理状态,包括情绪意图、期望、思考和信念等,并用这些信息预测和解释他人行为的一种能力。精神分裂患者的心智能力比较欠缺。没法理解别人,也看不懂对方的行为。

心理学家们最近试图理清沟通障碍与精神分裂症中通常受损的其他领域,如心智理论(ToM)和认知功能之间的关系。然而,结果是不确定的,这种关系仍然不清楚。

人工智能的机器学习方法为研究现象之间的复杂关系和表示多个变量之间的因果关系提供了新的机会。研究探讨了运用机器学习理论,特别是贝叶斯网络(BNs)分析的潜力,来描述精神分裂症患者和健康对照组的认知能力、心智能力和语言使用能力之间的关系,并识别在区分精神分裂症患者和对照组时最有用的认知能力和语用能力。

这个实验包括32个精神分裂症患者和35个健康对照的样本。具体方法是,心理学家们给出了一个综合评价指标,包括不同方面,语言、语言以外的、副语言的(语气)、上下文和会话、心智能力、认知功能。认知功能又细分为执行功能、选择性注意、做计划、认知灵活性、工作记忆和速度,还有智力水平。

结果表明,贝叶斯分类器能较好地区分精神分裂症患者和健康对照组。网络结构显示,只有语言使用能力直接影响患者和对照组的分类,而诊断决定ToM、超语言能力、副语言能力、选择性注意、计划、抑制和认知灵活性任务的表现。该模型将语用能力、语用能力和认知能力确定为三个相互独立的领域。

综上所述,这个研究结果证实了将语言障碍作为精神分裂症核心功能障碍的重要性,并证明了贝叶斯模型在研究语用能力与认知之间关系方面的潜力。


参考文献:

Parola ASalvini RGabbatore IColle LBerardinelli LBosco FM.Pragmatics, Theory of Mind and executive functions in schizophrenia: Disentangling the puzzle using machine learning.PLoS One. 2020 Mar 3;15(3):e0229603. doi: 10.1371/journal.pone.0229603. eCollection 2020.

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