那为什么我们要AI赋能，而不讲数据赋能？AI是数据驱动，海量的数据是AI成功的要素，所以第一波浪潮一定是在互联网数据领域。第二波浪潮是金融和很多其他的有数字标准化产品机会的各种领域，也就是所谓的商业智能化，数据仓库。第三波浪潮是AI通过更多传感器，可以看到、听到、感受到人类更多的信息。第四波浪潮是全自动化，AI将像人一样可以应用于驾驶、智能制造等领域。
而我们在AI赋能过程中，我们已经完全具备了这种基础能力：
1、数据：不管是传统的以统计为核心的机器学习，还是当前的深度学习，机器始终要从数据中寻找因果关系，而各行各业都提供了大量数据，为人工智能提供了燃料。
2、算法：经过几年的发展，AI技术在一些领域和场景下形成了相对成熟的方案和算法，可以通过平台的方式进行产业赋能。而 不断进步的算法和大数据技术让人们能够快速掌握各个行业的知识、经验、流程，在此基础上，就形成了各行各业的行业智能。
3、算力：AI是一个需要高算力的工作，例如我们要训练机器识别某类物品，每类给定约5000个标注样本情况下一般讲达到可以接受的性能，当至少有1000万个标注样本的数据集用于训练时，它将达到或超过人类表现。而这写需要大量的数学矩阵运算，而支持GPU能力的智算中心的建设，以及云边协同的边缘计算技术的发展，又为AI赋能提供了计算引擎。
网友评论