美文网首页
线性时不变系统的卷积

线性时不变系统的卷积

作者: seniusen | 来源:发表于2018-10-30 19:44 被阅读127次

1. 离散时间线性时不变系统的卷积和

1.1. 用脉冲表示离散时间信号

任何离散时间信号都可以看成是由离散时间单位脉冲组成的。

\tag{1} x[n] = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]\delta[n-k]
这个式子相当于把任意一个序列表示成一串移位的单位脉冲序列 \delta[n-k] 的线性组合,而这个线性组合中的系数就是 x[k]

1.2. 离散时间线性时不变系统的单位脉冲响应及卷积和表示

由线性系统的可加性,我们可以得到,一个线性时不变系统对 x[k] 的响应就是系统对这些移位单位脉冲的响应的加权叠加

另一方面,由于是时不变系统,系统对移位脉冲的响应也就是对未移位脉冲响应的移位

若令 h_k[n] 表示该线性系统对移位单位脉冲 \delta[n-k] 的响应,那么该线性系统对输入 x[n] 的响应 y[n] 就是这些基本响应的加权线性组合。
\tag{2} y[n] = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]h_k[n]

如果该系统也是时不变的,那么这些对移位单位脉冲的响应也都是互相之间作了移位。具体来说,因为 \delta[n-k]\delta[n] 的时间移位,响应 h_k[n] 也就是 h_0[n] 的一个时移,即

\tag{3} h_k[n] = h_0[n-k]

为了简化符号,我们将 h_0[n] 的下标去掉,定义单位脉冲序列响应为:

\tag{4} h[n] = h_0[n]

这样 (2) 式就变成
\tag{5} y[n] = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]h[n-k]

这个结果被称为卷积和,并且 (5) 式 右边的运算称为 x[n]h[n] 的卷积,并用符号记作
\tag{6} y[n] = x[n] * h[n]

  • 例 1


  • 例 2
    如果我们要对某个特定的 ny[n],我们还可以将信号 x[k]h[n-k] 都看成是 k 的函数,将它们相乘就得到序列 g[k] = x[k]h[n-k],它可看成在每一个时刻 k,输入 x[k] 对输出在时刻 n 做出的贡献,然后将 g[k] 序列中的样本值相加就是在所选时刻 n 的输出值。

2. 连续时间线性时不变系统的卷积和

2.1. 用冲激表示连续时间信号

\tag{7} x(t) = \int_{-\infty}^{+\infty}x(\tau)\delta(t-\tau)d\tau
与离散情况一样,式 (7) 为连续时间冲激函数的筛选性质,任何连续时间信号都可以用上式来表示。

2.2. 离散时间线性时不变系统的单位脉冲响应及卷积和表示

与离散时间情况下的卷积和相对应,一个连续时间线性时不变系统的特性可以用它的单位冲激响应来刻画。
\tag{8} y(t) = \int_{-\infty}^{+\infty}x(\tau)h(t-\tau)d\tau
式 (8) 称为卷积积分叠加积分

  • 例 1


获取更多精彩,请关注「seniusen」!


相关文章

  • 线性时不变系统(LTI)的卷积和性质

    卷积 线性时不变系统的响应可以由它的单位脉冲响应来表征 表示卷积运算,是该线性时不变系统的单位脉冲响应。 卷积运算...

  • 线性时不变系统的卷积

    1. 离散时间线性时不变系统的卷积和 1.1. 用脉冲表示离散时间信号 任何离散时间信号都可以看成是由离散时间单位...

  • 傅里叶变换(上)

    我们上回书说到,线性时不变系统(LTI)也可以被叫做线性滤波器。 如果系统的输入信号是一系列正弦波的和,那么系统的...

  • 2018-08-20

    连续时间系统的时域分析 (下) 卷积积分1、阶跃响应求解 - 杜阿美积分系统对阶跃信号的响应:时不变齐次性叠加-杜...

  • 周期信号的傅里叶级数表示

    1. 线性时不变系统对复指数信号的响应 在研究 (Linear and Time-invariant System...

  • 线性时不变系统的状态反馈控制器设计

    前言 前面一篇博客介绍了基于状态空间模型的系统分析。本篇博客将针对线性时不变系统,基于状态空间模型并根据系统的性能...

  • 数字图像处理实验2:差分方程求解

    1.建立线性时不变离散系统的差分方程和系统输入序列的数学模型,产生输入序列; 2.利用MATLAB信号处理工具箱的...

  • 为什么矩阵的逆那么重要_线性代数_day38

    对于线性系统: 如果A不变,b会变化的条件下,大大加快计算速度

  • 86. 机器学习/深度学习若干问

    1. 1*1卷积核的作用 将网络加深加宽,压缩稀疏数据(压缩信道数),降维,在特征图尺寸不变的情况下增加网络非线性...

  • CNN主流模型框架设计思想

    1*1卷积 卷积本身只是卷积的卷积核半径大小为1的特例,但由于它以较小的计算代价增强了网络的非线性表达能力。 可以...

网友评论

      本文标题:线性时不变系统的卷积

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wwigtqtx.html