解决复杂问题

我们遇到的问题，大致可以分为：简单问题、局部复杂问题和全局复杂问题。

简单问题：线性推理，日常经验足够

局部复杂问题：结构化思考，进行问题拆解，不断的划分子问题

全局复杂问题：系统性思考、内部要素关系错综复杂、彼此联动影响，结构化思考方法就不合适了。

一些有效的思考方式

降维攻击

问题复杂往往因为我们身处其中，可以尝试从更高维俯视问题，往往可以化繁为简。

好的研究，往往简洁，有更高的普遍性，处于因果链初期，而且更接近物理和数学法则的不可还原性。

NLP思维层次：环境->行为->能力->价值观->角色->愿景

商业认知层次：商业->技术->科学->人文

变换尺度

问题复杂，也许是因为太关注眼前了，如果能从眼前的短期的尺度跳出来，换一个尺度看，也能化繁为简。

当我们认为一个策略有效时，一定要问自己，这个是短期有效，还是长期有效，还是局部有效？ 在微观环境下有效的策略， 在宏观上可能无效甚至有害。

在不同的时空尺度下，会表现出截然不同的规律和特征，百米范围内，乔布数量是均匀分布。但是在万米的范围来看，乔布可能是聚集分布

在面对问题时，有几个多尺度分析问题的方式：宏观尺度的长期原因，中观尺度的中期原因，微观尺度的眼前原因

聚焦关键

有时候问题太复杂，想要解决的问题太多，这个时候就要聚焦在最关键的问题上，所谓关键问题就是一旦解决了，就能事半功倍，极大的简化问题。

寻找关键5原则：

• 战略学：趋势判断，这件事未来是否有较长期的发展的可能
• 心理学：内驱力原则，内心是否认可，能长期坚持下去？
• 系统学：提升认知，对思考的事情能否有更深刻的理解
• 经济学：边际成本能否不断降低，或者收益可以有复利增长效应。
• 正面黑天鹅：非线性的关系，是否存在某些一旦发生但是影响非常大的事情。

参考：《好好思考》