在学习官网Faces recognition example using eigenfaces and SVM的时候,导入数据的时候报错。
原因为在下载该数据集的时候,由于网络等原因,未全部下载完导致的。
因此可以在官网(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-funneled.tgz)先下载该数据集,然后根据错误提示的路径,将该数据集放到该目录下解压替换原来的即可。
在学习官网Faces recognition example using eigenfaces and SVM的时候,导入数据的时候报错。
原因为在下载该数据集的时候,由于网络等原因,未全部下载完导致的。
因此可以在官网(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-funneled.tgz)先下载该数据集,然后根据错误提示的路径,将该数据集放到该目录下解压替换原来的即可。
本文标题:sklearn:min_faces_per_person=60
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