Week2 神经网络基础 / assignment2
assignment2_1
利用numpy以及python的广播原理，实现L1和L2的损失函数
L1损失函数
L1
#np.sum如果没有指定axis，则是求矩阵中所有元素和，返回一个实数。axis=0是竖直方向求和，axis=1是水平方向
#在使用L1损失函数时，yhat与y肯定都是一维向量
np.sum的用法
L2损失函数
特征缩放的四种方法：
利用numpy以及python的广播原理，实现L1和L2的损失函数
L1
#np.sum如果没有指定axis，则是求矩阵中所有元素和，返回一个实数。axis=0是竖直方向求和，axis=1是水平方向
#在使用L1损失函数时，yhat与y肯定都是一维向量
np.sum的用法
特征缩放的四种方法：
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占坑，冲呀
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视频里 Andrej Karpathy上课的时候说,这次的作业meaty but educational,确实很m...
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本文标题：assignment2
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