1、说明
使用mysql数据库最多的是进行业务的查询和写入。尤其是查询，我们会遇到各类场景特殊性。需要对数据按照各种方式筛选，以下是注意事项部分记录：
2、select查询注意事项集
常见的基础查询语句格式如下：
select 属性列表
from 表名或试图列表
[where 条件表达式1]
[group by 属性名1 [having 条件表达式2]]
[order by 属性名2 [ASC | DESC]]
其中，group by 子句，按照属性名1 字段进行分组，再满足HAVING后条件表达式才能够输出数据。order by字句， 默认按ASC 升序排序，DESC为倒序（值由大到小）。
2.1 like 模糊匹配两种形式
（1）使用通配符“ % ” 匹配一个或者多个字符。
-
like “%xxx”： 匹配xxx结尾的数据。 -
like “xxx%”： 匹配xxx开头的数据。 -
like “%xxx%”：匹配中间包含 xxx的数据。
（2）单个匹配"_" 字符。
-
like "k_d"：匹配首尾是kd的三个字符的字符串，但是，中文是占两个字符，需要用两个"_" 字符。 like "张 _ _" 匹配开头为张的两个字的中文。
2.2、is [not] null 区别于 = null
is null 表示值为null的记录，筛选不能替换成“ = null ”，否则数据无法获取到。显示数据记录为空。
2.3、or关键词使用注意
（1）当 or和and同时使用，先执行and连接前后语句再执行or语句，与or所在位置无关。
如下两条语句执行结果一致：
select * from myexp_activity_page where page_name like "树亮%" or id>'14' and page_remarks = '测试';
select * from myexp_activity_page where id>'14' and page_remarks = '测试' or page_name like "树亮%";
两次运行结果如下：
image.png
2.4、order by中值为null的排序问题
当order by 按照某属性名排序时，属性名对应值有null情况。
- 如果升序排序：
null值记录展示在最前面。 - 如果降序排序：
null值记录展示在最后面。
2.5 、group by使用问题
（1）简单实用group by 只会显示每个分组的一条记录。
-
原来表记录：
image.png
-
按照“status” 分组
select id,status from myexp_activity_page group by status;
-
查询结果
image.png
目前表中status只有 “1,2”， 示了 “1” 和“2” 中的2条数据。
（2）group_cancat (属性名) 与 group by 同时使用。展示每个分组指定的属性字段所有值，多个按逗号隔开。
select * , GROUP_CONCAT(id) from myexp_activity_page group by status;
image.png
（3）集合函数的意义：执行顺序，先按照属性名1 进行分组，然后再对每一组数据进行统计。
select 属性名1 ,count(属性名1) from group by 属性名1;
常见与group by 配合使用集合函数count(),max(),min(),svg(),sum()
（4）group by 与 having 条件表达式使用
“先执行group by 分组，在筛选分组满足having条件表达式 的数据输出。”
-
原始表数据
image.png
- 按
info_type分组筛选
select * ,count(1) from sys_admin_information group by info_type having count(info_type) > 16;
-
输出结果
image.png
（5）多属性分组注意点
group by 字段1，字段2 执行顺序先按照字段1分组，如果遇到字段1相同情况，在按照字段2进行分组，依次类推。
2.6、having 和where 区别
相同点：都是用来限制显示信息条件。
不同点：where作用与表或试图，having作用与分组后的记录，用于筛选满足条件的分组。
2.7、limit筛选事项
（1）limit num：不指定初始位置，表示查询num条记录数
（2）limit start,num：指定初始问题，从指定位置开始查找后面num条记录
2.8、max()集合函数
不仅可以作用于数字类似的属性，也可以作用于字符属性，作用字符类型上是作用与Asii码的排序。
与group by使用时候，依然遵循简单的group by 分组原则，会取第一条记录，而max()会将众多分组最大属性展示，不要以为会整条记录会取max最大的那一条，max只会取作用字段属性上最大的值。
例如原表数据如下：info_type = menu 的最大menu_order 是16
image.png
查询语句
select *,max(menu_order) from sys_admin_information group by info_type;
查询结果：menu分组取的记录依然是第一条menu_order =1的记录，而max作用的字段属性取的是最大值16。
image.png
2.9、union与union all区别
union把两个查询结果合并在一起，去除重复的记录。
union all 只将两个查询结果合并在一起，不做去重处理。
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