批量处理数据:(代码优化:提高程序执行性能)
降低了java程序代码(客户端)和数据库之间的 网络通信的次数。
在jdbc中进行批量插入的核心API为 addBatch,executeBatch
大数据量的插入问题:（jdbc,hibernate,ibatis）
1.每次只插入一条和数据库交互多次(很耗时间)
2.批量插入和数据库只交互一次(内存溢出)
3.分段批量插入(推荐)
jdbc批量处理数据是通过PreparedStatement对象的 addbatch()，executebatch（） clearbatch()进行和数据库的交互。通常我们使用分段批量处理的方式 这样可以提高程序的性能 ，防止内存溢出。
1.每个sql语句都和数据库交互一次(非批量操作)
2.只和数据库交互一次(批量操作)(内存溢出)
当数据达到一定额度的时候就和数据库进行交互，分多次进行(分段批量操作)
(500或者1000)
pst.addBatch();
if (i > 0 && i%1000 == 0) {
pst.executeBatch();
pst.clearBatch();
}
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本文标题：JDBC批量处理数据
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