一.查询优化

1.永远小表驱动大表，类似嵌套循环Nested Loop

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2.order by关键字优化
1）ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序
MySQL支持二种方式的排序，FileSort和Index,Index效率高。它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。
ORDER BY满足两情况，会使用Index方式排序：ORDER BY语句使用索引最左前列；使用where子句与OrderBy子句条件列组合满足索引最左前列

2）尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀

3)如果不在索引列上，filesort有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序
双路排序:
1.MySQL4.1之前是使用双路排序，字面意思是两次扫描磁盘，最终得到数据。
读取行指针和orderby列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据传输
2.从磁盘取排序字段，在buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。
单路排序:
1.取一批数据，要对磁盘进行两次扫描，众所周知，I\O是很耗时的，所以在mysql4.1之后，出现了第二张改进的算法，就是单路排序。
2.从磁盘读取查询需要的所有列，按照orderby列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据，并且把随机IO变成顺序IO，但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。

4)结论及引申出的问题?
1.由于单路是后出来的，总体而言好过双路

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2.优化策略
增大sort_buffer_size参数的设置
增大max_length_for_sort_data参数的设置

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5)小总结

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3.GROUP BY关键字优化（和order by 雷同）
1）groupby实质是先排序后进行分组，遵照索引建的最佳左前缀
2）当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
3）where高于having,能写在where限定的条件就不要去having限定了。

二. 慢查询日志

1.查看是否开启及如何开启

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2.查看当前多少秒算慢
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';

3.设置慢的阙值时间

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4.查询当前系统中有多少条慢查询记录

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5.配置版

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6.日志分析工具mysqldumpshow

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三.Show profiles

mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优测量;默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果
分析步骤：
1.是否支持，看看当前的SQL版本是否支持

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2.开启功能，默认是关闭，使用前需要开启

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3.运行SQL
4.查看结果，show profiles;
5.诊断SQL，show profile cpu,block io for query 上一步前面的问题SQL 数字号码；

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参数备注

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6.日常开发需要注意的结论
1)converting HEAP to MyISAM 查询结果太大，内存都不够用了往磁盘上搬了。
2)Creating tmp table 创建临时表
3)Copying to tmp table on disk 把内存中临时表复制到磁盘，危险！！！
4)locked

四.全局查询日志

1.配置启用

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2.编码启用

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