一、正态分布概率密度函数 二、不同均值和方差的正态分布 三、正态分布总结 四、python正态分布函数
最近看参数估计的时候总会遇到由样本均值和方差导出对总体均值和方差的无偏估计. 对于均值部分很好理解, 样本均值即为...
概念： 总体均值 总体方差 样本均值 样本方差 无偏估计：用样本统计估计总体参数时，估计量的均值（数学期望）与未知...
均值与方差 均值：方差：均值、方差和标准差可用于描述数据的集中趋势和离散程度。 协方差 方差一般用来描述一维数据，...
正态分布 一维正态分布的概率密度函数为：即随机变量X服从均值为，方差为的正态分布，记作。特别的，当，时成为标准正态...
Z-test 用途 比较整体均值是否达到某个数值 比较2个群体的均值 公式 特点 总体需要符合正态分布 对总体方差...
正态分布数据分布范围。 δ表示方差。 不同方差的含义 用样本的方差去估计的总体的方差的时候需要通过贝塞尔校正 。...
一致估计量 渐进正态分布与渐进方差 渐进有效 通过渐进方差来做比较。
方差检验 对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件...
本文标题：正态分布均值和方差估计的一些细节
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