增加隐层数量比增加隐层神经元个数更有效，因为增加了激活函数嵌套的层数。
多隐层网络难以用BP算法训练，因为误差会“发散” -梯度消失，导致不能收敛
无监督逐层训练(unsupervised layer-wise training):
预训练+微调
权共享：
即让一组神经元使用相同的连接权，常用于CNN
增加隐层数量比增加隐层神经元个数更有效，因为增加了激活函数嵌套的层数。
多隐层网络难以用BP算法训练，因为误差会“发散” -梯度消失，导致不能收敛
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