一、java中的基本类型
java中一共有9中基本类型：
| 类型名称 | 默认值 | 大小 | 最小值 | 最大值 | 包装类 | 缓存区间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| boolean | false | 1B | 0（false） | 1（true） | Boolean | 无 |
| byte | （byte）0 | 1B | -128 | 127 | Byte | -128~127 |
| char | '\u0000' | 2B | '\u0000' | '\uFFFF' | Character | (char)0~(char)127 |
| short | (short)0 | 2B | Short | -128~127 | ||
| int | 0 | 4B | Integer | -128~127 | ||
| long | 0L | 8B | Long | -128~127 | ||
| float | 0.0F | 4B | 1.4e-45 | 3.4e+38 | Float | 无 |
| double | 0.0D | 8B | 4.9e-324 | 1.798e+308 | Double | 无 |
| refObj | 4B |
以上基本类型的默认值都是各种不同形式的0，需要注意的是：
▲在java中没有针对boolean对象的专门字节码表示，boolean = false表示的就是ICONST_0，也就是常数0赋值，但是在java中boolean b = 0编译不会通过！
▲char变量的默认值是'\u0000'，\u表示的是unicode码，'\u0000'表示NUL（注意不是null），在码表中的第一个，是一个空的不可见字符，其码值为0。
▲缓存区间表示的是某些基本类型的包装类已经缓存了部分的数值，当我们新建某种类型的包装类时，会先检查下该包装类的值是否在区间中，如果在就复用已有对象，没有就新建一个！
另外还有一种基本类型refobj表示对其他类对象的应用，这里暂不讨论！
以上内容来自《码出高效，java开发手册》
二、byte、short、int、long
java的整型基本变量都是用补码形式存在于计算机中的。最高位表示的是符号位，后面的表示数值部分！结合代码实例：
System.out.println(Integer.toBinaryString(9));// 1001
System.out.println(Integer.toBinaryString(-9));// 11111111111111111111111111110111
正数：
9对应的二进制是1001，从上述表格中可以知道一共整型大小为4B，一共32位二进制位，且为正数，所以高位补0，而且对于正数原码=补码=反码，然后显示出来高位的0自动省略，所以显示是1001，而对应的存储在计算机中的二进制其实是
0000 0000 0000 0000 0000 1001。
负数：
负数的原码求补码的方式是：
所以-9的补码就是10111，然后高位补1（因为是负数）所以显示的是
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0111
Q&A
- 以byte为例，为什么byte基本类型是 128~127即
~
？
答：对于数字0，+0和-0的补码分别是0,0000000和1,0000000。在java中，我们没必要用两个补码表示一个数字，而-128的补码也是1,0000000（没有原码和反码），所以可以定义1,0000000表示-128，这样既可不用两个补码表示一个数，还能增大byte的范围（具体转换过程略！）（其他整形基本变量同理！）
- 为什么要有补码、反码和移码？
答：
原码、反码、补码的产生、应用以及优缺点有哪些？ - DADAman的回答 - 知乎
三、float、double
在java中，浮点数的表示都依据 IEEE 754 标准，该标准为 32 位浮点和 64 位双精度浮点二进制小数定义了二进制标准。其存储形式为科学计数法形式，不能保证数据的精确性，所以当我们想要进行准确的计算时可以用BigDecimal类对象。
float和double的计算机存储形式如下图所示：
来自https://blog.csdn.net/zq602316498/article/details/41148063
符号位表示的是这个浮点数的正负号，为0则为正，为1则为负。
指数部分包含指第一位的数符和后面的数值部分，其也叫作阶数和其符号也可叫阶符。
尾数部分的要求：因为基数为2 ，所以IEEE要求尾数部分的小数第一个二进制位一定为1。因为这个条件一定，所以我们可以把第一位的1给隐含掉，这样就能又多一位表示尾数部分，增大了该浮点类型的表示范围！
我们用例题加以理解：
1.将写成二进制定点数、浮点数及在定点机和浮点机中的及其数形式。（其中指数部分为5位，数符1位，数值部分10位）
解：设x =
二进制表现形式为：x=0.0010011
定点表示： x=0.001001100（数值部分10位，补齐0）
浮点格式化形式： x=
定点机中表示为： =
=
=0.00 1001100（同上）
浮点机中表示为：
- = 0 1,0010 0011000000
- = 0 1,1110 0011000000
- = 0 1,1101 0011000000
上述：
第一个0为符号位，因为x为正数，所以此为0；
第二个字段表示的是指数部分，第一位自然为符号位1，后面跟着指数数值部分，因为是负数，所以原码反码部分都不一样。
第三个字段为数值字段，根据前面所说第一位1隐含起来，然后后面补0补齐10位即可。即0011000000。
Q&A
- float的取值范围如何计算？
先不讨论float的取值范围，我们先假设一个浮点数类型位数部分为n位，指数部分为m位。所以：
最大正数：应该尾数全为1（），指数为正数且也全为1（
）即
。
最小正数：应该尾数为0.100...（既要符合规范又要最小，只能这样）指数部分为负数且为全1，这样方可保证后面的2的次方最小即（）,所以最小正数为：
。
最大负数：尾数应该为0.100...，然后指数应该尽可能地小同最小正数，所以最大负数为。
最小负数：尾数应同最大正数，但为负数，指数同最大正数，所以最小负数为：。
现在我们回到float的取值范围的计算，前面我们讲了，float的指数位数为8位（包含指数数符），尾数位数为23位（不包含数符），所以代入公式，取值范围为(注意这里的尾数计算按24位计算，因为第一个1是隐含的！）：
~
和
~
就不做进一步计算了！
- float和double的精度如何计算？
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
float：2^23 = 8388608，一共七位，由于最左为1的一位省略了，这意味着最多能表示8位数： 2*8388608 = 16777216 。有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即float的精度为7~8位有效数字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为16~17位。
四、char、boolean
等我先研究研究
参考：https://blog.csdn.net/zq602316498/article/details/41148063
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