写在前面。

这篇文章对应原书的第6章，主要介绍一些描述数据分布的可视化图形。主要包括如下这些：

• 直方图
• 密度图
• 频数多边形
• 箱线图
• 小提琴图
• Wilkinson点图

密度图

核密度图也是很常用的一种反映数据分布的图形。

二维密度图

如何绘制2维的密度图呢？

示例数据faithful数据集。

> str(faithful)
'data.frame':   272 obs. of  2 variables:
 $ eruptions: num  3.6 1.8 3.33 2.28 4.53 ...
 $ waiting  : num  79 54 74 62 85 55 88 85 51 85 ...

使用stat_density2d函数。

ggplot( data = faithful, aes(x = eruptions, y = waiting  )) + geom_point()+stat_density2d()

[图片上传失败...(image-dda2eb-1696632385358)]

使用选项colour = ..level..，将密度曲面的高度映射给颜色。

ggplot( data = faithful, aes(x = eruptions, y = waiting  )) + 
  stat_density2d(aes(colour = ..level..))

[图片上传失败...(image-6d6c37-1696632385359)]

使用瓦片图，将密度估计映射给填充色或者透明度。

ggplot( data = faithful, aes(x = eruptions, y = waiting  )) + 
  stat_density2d(aes(colour = ..density..), geom = "tile", contour = FALSE)

[图片上传失败...(image-73539-1696632385359)]

以上。只展示了最基本的用法，更进阶详细的用法可以查看帮助文档。