谈到数据新闻，人们往往想到的是庞大的数据库、酷炫的交互网页、新颖的图文设计……在学习数据新闻伊始，我也并不例外。但随着深入的学习，自己逐渐发现，这或许是对数据新闻过于狭隘的看法，数据的作用远远不止这些。
今天想要分享的，是芝加哥先驱报关于伊利诺伊州隐瞒与忽视残疾人的报道——《SUFFERING IN SECRET》（https://www.chicagotribune.com/news/watchdog/grouphomes/），这也是2018年NICAR大会上，两位专业的调查新闻工作者Michael J. Berens（该项目作者之一）和Louise Kiernan就“用数据寻找人物故事”的分享。
选题三部分
选题分为三部分，分别是《Illinois hides abuse and neglect of adults with disabilities》、《Flawed investigations ignore victims of neglect》和《In the rush to close institutions, Illinois glossed over serious problems in group homes》，讲述了伊利诺伊州对事件本身的隐瞒，事件调查过程中对其亲属的不合理保密，以及对州政府主要安置残疾人的集体住房的问题的隐瞒。
整个项目融合了数据图、视频、图片和文字，但其实总的来看并不酷炫，故事驱动的特征非常明显，数据图表大多作为信息补充放在旁边，形式也较为简单。
柱状图表现隐瞒数量
地图补充说明残疾人的集体住房分布
但这个项目，却拥有着大量的、直接说明问题的故事。以《Illinois hides abuse and neglect of adults with disabilities》第一节为例，作者展现了一位因意外在智力残障人员集体住宅死亡的中年男子Thomas Powers，他被安排睡在储物间的脏床垫上，也没有收到足够的看护，阻止他进入检修的建筑。在去世后，政府隐藏了种种其被虐待或照顾不周的信息，甚至是他的死亡地点与住址。由此，作者引出了伊利诺伊州对许多被虐待事件的隐藏事实，并辅以略写为一句话的多个人物故事。
根据作者的讲述，如此精准的人物正是数据库帮助他们寻找到的典型性，也是项目给我带来最大启发的地方——数据可以作为找到报道对象的指南针。
报道中的人物图片
数据新闻终究也是新闻，没有故事只有数据，整个报道只能变成没有人情味与血肉的骨架。而故事如何典型而准确的反应问题呢？虽然自己不太常做记者，但是不管是写作业或是小组项目，很多时候我们都是通过大量的采访去寻找问题，以及合适的报道对象。其实有时或许也可以采取数据先行的方式——先通过完整严谨的数据分析，归纳典型问题，再据此寻找典型人物或事件，制成故事，辅以数据图表补充或佐证。正如本项目，文中的人物无一不是来自于从政府的数据库里所找到的对象，无一不代表了这一个群体所反映出的芝加哥州政府的错误行为。“建立你自己的数据库：找到一个最能够代表你所反映现象的单独的人，而不是几个更弱的代表人组合在一起。“这是演讲中记者们给出的建议。
正如两位记者的演讲题目——Beyond data：Turn data into characters in your story。离开电脑桌，去观察人的生活、人的痛苦或快乐，或许有时候会比冷冰冰的数据震撼和吸引人的多，数据收集与分析，可能只是项目的第一步。
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