首先是logger.py放到你的目录下
然后在你的main.py里用这句话logger = Logger("./loggers/1")
然后在你生成损失的地方用这句话：logger.scalar_summary('train accuracy', accu.avg, epoch)
刚开始要from logger import Logger
最后访问的时候，现在命令行启动tensorboard:tensorboard --logdir="./loggers"
最后在浏览器中访问：http://10.170.48.238:6006/
ok
nohup tensorboard --port 6007 --logdir="./loggers/1" >myboard.file 2>&1 & 输出指定目录
如果想要在一个图中显示不同模型的效果，可参考博客https://blog.csdn.net/shahuzi/article/details/81223318 将tensorboard生成的日志文件放在不同的文件夹下。
首先是logger.py放到你的目录下 然后在你的main.py里用这句话logger = Logger("./l...
一、tensorboard的简介 tensorboard简介 tensorboard使用流程 二、tensorfl...
tensorboard TensorBoard 简介及使用流程
11/30发布的版本无法使用tensorboard。目前已咨询github。 I have install the...
在服务器使用TensorBoard的方法 [在服务器使用TensorBoard的方法][https://blog....
深度使用过tensorflow的同学可能都使用过tensorboard，因为tensorboard这一高级的可视化...
Tensorboard 是 Tensorflow 中的可视化工具，使用 Tensorboard 不仅可以查看计算图...
Tensorboard 对于自己写的tensorflow程序，可以是使用tensorboard实现可视化。目前掌握...
tensorboard中遇到的问题，Linux和Windows平台下的问题 使用tensorboard的命令： t...
本篇博客主要介绍下 tensorboard 的使用方法，tensorboard 是 tensorflow 中一个可...
本文标题：（11）tensorboard的使用
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xutmcqtx.html
网友评论