零、总结
| 奇函数 | 偶函数 | |
|---|---|---|
| 指数为正 | ||
| 指数为负 | ||
| 类似 |
||
| 偶函数; |
||
| 偶函数 |
一、
簇
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- 是一些列偶函数
- 点(1,1)(-1,1)是函数簇的增长拐点
- 指数
越大,函数值增长趋势越靠近y轴
二、
簇
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- 是一些列奇函数
- 点(1,1)(-1,-1)是函数簇的增长拐点
- 指数
越大,函数值增长趋势越靠近y轴
三、
簇
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四、
簇
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零壹、小结
| 奇函数 | 偶函数 | |
|---|---|---|
| 指数为正 | ||
| 指数为负 |
五、
衍生(移动和缩放)
移动:左右;上下
左右移动
上下移动
缩放
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六、
衍生
移动
左右移动
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虽然看起来有联系,但图像性质区别很大,不归属于一簇
零贰、小结
| 奇函数 | 偶函数 | |
|---|---|---|
| 指数为正 | ||
| 指数为负 | ||
| 类似 |
||
| 偶函数; |
||
| 偶函数 |
七、
函数簇
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0、函数簇
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求函数求定积分后,慢慢看到了和高斯正态分布的一点联系。
因为对高斯正态分布求定积分后得到的数值是1。
再次把Gaussian Distribution公式给摆出来。
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