一、高并发相关概念：
QPS：每秒中请求或查询的数量，在互联网领域指每秒相应请求数（http请求）；QPS不等于并发连接数；
并发连接数：系统同时处理的请求数量。
响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间。
PV：综合浏览量（Page View），即页面浏览量或点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量。
日网站带宽： PV / 统计时间 （换算到秒）* 平均页面大小 （单位KB） * 8；
峰值QPS计算：（总PV数 * 80%） / （6小时秒数 * 20%） = 峰值每秒请求数（QPS）；（80%的访问量集中在20%的时间里，6个小时可以看做中午、下午、晚上各两个小时）；
二、压力测试
测试能承受的最大并发 和 测试最大承受的QPS值；
常用测试工具：ab，wrk，http_load，Web Bench，Siege，Apache JMeter.
这里使用ab进行测试，ab全称是apache benchmark，是apache官方推出的工具，创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对一个URL进行访问。
观察被测服务器的CPU，内存，网络等不要超过最高限度的75%；
apache自带ab，也可以使用yum安装：
注意测试机器与被测机器分开
yum -y install http-tools
ab #查看是否安装
开始测试
ab -c 100 -n 10000 https://www.aaa.com/index.php
-c 单次请求100条
-n 一共10000条
执行结果：截图，
三、QPS等级
QPS达到50
小型网站，一般的服务器可以应付。基本不需要优化
QPS达到100
假设关系型数据库的每次请求在0.01秒内完成，如果单页面只有一个SQL查询，那么100QPS意味着1秒中要完成100次请求，但是此时我们并不能保证数据库查询能完成100次。
方案：数据库层缓存，数据库的负载均衡（没试过）。
QPS达到800
假设我们使用百兆宽带，意味着网站的出口的实际带宽只有8M左右。如果每个页面只有10K，在这个并发条件下，百兆宽带已经吃完。
方案：CDN加速，负载均衡
QPS达到1000
假设使用Mencache做缓存，每个页面对Memcache的请求要远大于对数据库的请求。那么使用Memcache已经没有意义了。
Memcache的悲观并发数在2W左右，但有可能在那之前内网带宽就已经被吃完，表现不稳定。（QPS达到800的时候Memcache就已经不稳定了）
方案：静态HTML
QPS达到2000
这个级别下，文件系统访问都成了灾难。
方案：做业务分离，分布式存储
四、优化
前端优化： 减少http请求、添加异步请求、启用浏览器缓存文件数据以及文件压缩、cdn加速、oss文件存储
流量优化：防盗链处理
服务器优化：页面静态化、并发处理（多线程，异步）
数据库优化：数据库缓存、数据库分库分表以及分区操作、读写分离（主从复制）
web服务器优化：nginx负载均衡
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