#学习#010 大数据回溯——1.6亿中的最优解
通过对股权、债权、商品等大类资产进行不同比例的赋权测试，并代入过去5年的市场数据，我们会找到在同等风险的情况下，获取收益最高的投资组合的比例是什么。而这些组合，由于对应着不同的风险等级，投资者就可以根据自身的风险承受能力，找到最适合自己的那个“最优解”！
2018-05-15 大数据回溯——1.6亿中的最优解-7分钟理财学习第10天
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【回溯算法】在 最优解、排列组合、解空间搜素 中存在典型应用 【动态规划】和【贪心算法】都要求 无后效性，即 子问...
局部最优与全局最优 思维模型 优化问题的局部最优解是指在临近解集合当中的最优（最大或者最小）解。相对应的是全局最优...
贪心算法 贪心选择：通过一系列的局部最优解达到整体最优解。 前提：必须证明贪心选择可以达到最优解：先证明整体最优解...
与贪心算法求局部最优解相比，动态规划求的是全局最优解（但不是每个问题都有最优解，比如NP完全问题就没有最优解） 例...
一、基本要素 1、最优子结构性质 大问题的最优解包含了小问题的最优解，小问题的最优解又可以合并成大问题的最优解。 ...
不懂什么是博弈 棋牌总是输股市总是赔钱 博弈中你的最优解 不是我的最优解 也不是对手他的最优解 最优解出现矛盾现象...
回溯法 有许多问题，当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时，往往要使用回溯法。 回溯法的...
动态规划 步骤 描述最优解的结构 递归定义最优解的值 按自底向上的方式计算最优解的值 //此3步构成动态规划解...
本文标题：2018-05-15 大数据回溯——1.6亿中的最优解-7分钟理
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