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无论这些组件的排布方式是什么,数据平台需要解决的问题都是一致的。
·数据采集:日志采集和数据同步;
·数据清洗和预处理:涉及一系列的规则,本质也是ETL过程;
·数据的存储:海量的、稳定的存储;
·数据的离线计算和实时计算;
·输出方式:接口和自助查询;
·系统具备相对高的性能和稳定性;
·数据安全和权限管理。
总体来说,就是要达成“在‘满足需求’和‘节约资源’之间,找到一个最合理的产品方案”这一目标。
从具体来源上区分,互联网公司的数据源通常可以分成3种:C端产品(网站、App、小程序)、后台系统(业务系统、财务系统等)、外部(广告公司、外部数据报告、第三方标签库等)。
·用户行为采集。采集的是用户在前端的行为日志或其他事件产生的日志。对应的技术原理涉及埋点和无埋点等概念。
·后台系统数据接入。接入的是在业务过程中后台系统产生的数据。涉及的技术方案主要是数据的接入、同步、交换。
1.针对浏览器:基于JaveScript的数据采集
JaveScript采集代码可以分为基础代码和行为采集埋点,基础代码对应的是PV日志,每个页面只需要统一写入一小段即可。埋点对应的是交互行为日志
2.针对App:基于采集SDK的数据采集
以上两种采集方法主要有3个区别。
(1)涉及上报规则问题。
(2)涉及更复杂的交互过程。
(3)Android和iOS之间存在较大的系统差异。








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