大数据的秘密
大数据审计，给很多人种高深莫测的感觉，技术含量太高了，非专业人士不能操作。
大数据审计简单讲就三步。
第一步，数据采集。根据工作需要设计标准表格，提取对方单位数据库资料，也有拷贝整个数据库，进行全库分析的，前者工作量少些，属于程式化操作，后者工作量很大，有数据字典还行，完全人工猜表，准备好头疼药。
第二步，数据分析。说白了，就是怎么运用采集的数据找问题，很多人认为这里技术含量很高，必须一定的编程能力，否则不能胜任，其实，这里常用的编程语句，也就那么几种。真正的难点是审计思路，没有思路一切都白费，就像面对满桌子的高级食材，却不会烹饪一样。思路哪里来，可以学别人的，可以自己研究，办法很多，关键看你会哪个。
第三步，问题核实。表面上看，这应该是最简单的了，毕竟有前面的积累，那就错了。问题核实，看似一项工作，其实是两项，一方面是对审计思路的验证，另一方面才是与审计对象确认。对方认可还行，不认可就要分析原因，调整审计分析方法，你说这工作简单吗？
无论是简单工作，还是复杂工作，一个学字，都能解决，肯学，认学，真学，都会掌握，大数据审计也是这样，不学不用，只学不用，都不行，最好是学用结合，在实践里检验，在探索中提高。
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