个体的经验概括不具普遍原理
归纳法是最普遍的论证方式，也是最可信的一种方法论，这个方法也许听起来很明智。也许确实能解决一些问题，但是还是存才很大的漏洞。
比如：这条狗的品种是拉布拉多，它的颜色是白色。
推理：所有拉布拉多都是白色的。
比如：我在A品类下，用A1方法选出了爆款。
推理：用A1方法都可以在A品类下选出爆款。
推理2：因为我这样做了，所以我成功了。
在平常生活中，只要有一两次经验，甚至一次就足以在我们大脑形成一个固定思维模式的模板。单一的信息，推理过多，就会出现更大的失误。
比如：选品
参考信息：1.市场需求指数（merchantwords，google keyword等等）
2.市场竞争指数（Jungle scout参考之一）
3.行业趋势分析（google 趋势）
4.对手的优缺点（只针对产品，review。）
5.自身的优缺点
参考信息不仅仅是以上信息，更多的维度只有想不到。知道的越多，才会发现未知的更多！永远有想不到的信息，漏掉的信息。
小概率事件
选品也是一个小概率事情，在算概率的时候常常忽视错误率。
比如我常常上10款产品，概率上都会有2款卖的相对其他产品不错。那就是20%的概率。但是这个概率是在没在此基础上犯错的情况下。
如果10次选品有20%是对的，80%是错的。
我把基数放大一些，100个产品，假设有20个产品是爆款。80*80%=64，这个是绝对错的。
100-64=36个是包含正确和错误的。
20*20%=4个是绝对正确的。
4/(36+4)=10%
也就我们真的概率是10%，在100个产品的条件下选出卖的好的产品。10个产品也就1个而已。
所以得出的结论是人长的丑必受制裁。
网友评论