一.NLJ算法（嵌套循环连接算法）
假如A表数据存在10000条数据，且A表数据中字段a是加了索引的；B表数据存在100条数据；
执行select * from A inner join B on A.a=B.a
执行过程：
1.先把B表从磁盘上读取一条；读取A表的二级索引字段A,读取到A表的id，回表读取聚簇索引，找到对应的记录，读取磁盘一次；执行完成读取磁盘200次。
二.BNL算法（基于块的嵌套循环连接算法）
假如A表数据存在10000条数据，且A表数据中字段a是没有加索引的；B表数据存在100条数据；
执行select * from A inner join B on A.a=B.a
执行过程：
1.先把B全表扫描，加载到join_buffer内存中，相当于磁盘读取100次
2.因为A表不存在索引，只能全表扫描聚簇索引，然后读取到一条记录会与join_buffer中的数据的字段a做比较（所以A表磁盘读取10000次，
整体执行过程内存计算1000000次、磁盘读取10100次）
如果不使用算法执行过程：
1.先把B全表扫描一行，然后使用聚簇索引全表扫描A表，执行完成读取磁盘1000000次。
表连接优化：
1.在关联字段上加上索引。
2.尽量小表作为驱动表，大表作为被驱动表。
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