请教个问题：
1. 我的文本分类模型有两个分类：股票增持和股票减持
2. 我输入“我想吃饭”，输出的类别是股票增持，概率为98%
3. 因为softmax所有分类概率之和为1，所以出现上述问题是合理的
4.那么如何解决预测语句是其他分类的呢？ 一定要增加一个‘其他’类别吗？如果要增加，那么‘其他’类别的训练样本应该如何选择呢？
请教个问题：
1. 我的文本分类模型有两个分类：股票增持和股票减持
2. 我输入“我想吃饭”，输出的类别是股票增持，概率为98%
3. 因为softmax所有分类概率之和为1，所以出现上述问题是合理的
4.那么如何解决预测语句是其他分类的呢？ 一定要增加一个‘其他’类别吗？如果要增加，那么‘其他’类别的训练样本应该如何选择呢？
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•分类数据 •数据回归分析 •聚类数据 •如何构建机器学习问题 虽然还有其他模型，但是回归，分类和聚类在机器学习问...
1: 父类 2: 方法 3: 分类 4: 属性文本
转载关于两类分类问题，原始类为positive、negative，分类后的类别为p'、n'。排列组合后得到4种结果...
本文标题：文本分类中关于‘其他’类识别的问题
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zbimoqtx.html
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