点击收听音频
上期节目我们聊的都是远一点的方向问题，那我们今天就聊下即将到来的科技体验都有哪些。
一、人工智能
首先还是聊下人工智能吧，因为大部分人对人工智能还是没有体系化的认识。人工智能要解决的问题，有三个：如何学习、如何干活、以及如何与人交互。这三个问题都离不开一个技术，叫做：图片识别。
先看下如何学习。当今的人工智能，喂给他的已经不再是加工好的数据，而是无数个结果直接喂给他，由他自己再去加工。怎么喂呢？99%要靠图片识别。
再看如何干活。干活的前提是识别环境，那如何识别呢？还是要依赖图片识别。
即便是人机交互，别以为我们的交流是仅靠声音的，人与人之间，更重要的还是表情、肢体语言等。即便是声音，据说唇语的识别技术，其精度意境远高于声音识别。
如此看来，当前的人工智能技术，其实就是：图片识别 + 深度学习算法 + 大数据积累，这么一个产物，或者叫做怪物。即将普及的自动驾驶、虚拟现实、无人机、搬运机器人、文案机器人，等等这些人工智能的细分领域，都离不开这个图片识别技术。
炒美股的朋友们可以大胆地去购买NVIDIA（英伟达）的股票了，在业界，人工智能几乎等同于NVIDIA。在未来十年空间也无限，要知道，2017年仅仅是商用机器人的元年。
如果你是一个有野心的大老板或者科学家呢，你可以尝试一下人工触觉领域，这绝对是人工智能的下一个技术趋势。
二、硅光子芯片
除了人工智能以外，我们再看下INTEL，2017年要推出硅光子芯片了，开启了电子材料领域的一个小时代——从分子材料，一下子跨越到了光子材料。
三、无线充电
还有一个2017年要大规模普及的技术，叫无线充电。这是一家70人的小公司发起的革命。他已经有了这个领域99%的专利，并与全球各大汽车厂商、电脑厂商、电器厂商都签好了合约。2017年我们即将开启无电缆时代的纪元了。
四、量子通讯
量子通讯领域，目前正在突破从150公里到1200公里通讯距离的门槛，一旦突破了，我们不再需要光缆了，网络也将变得极其地安全。
五、基因工程
基因方面，已经可人工激发ISG1570基因的变异了，这是一个能够免疫绝大多数病毒的基因。
时间关系，更多的我们留待将来继续讨论。我们简单总结下今天的内容——以上这些都是基础科技领域的突破，每年有600亿美金的投入，后面还跟着4000亿美金的应用投入和产业化投入，美国已经重兵部署了未来科技产业了。印度也在极力地讨好美国。而我们在干么？炒股票、炒地皮，空喊大众创新的口号。
更多的未来，敬请关注【未来社群】。
网友评论