问题空间与解空间[1]，体现了思考的一般过程，所以在很多方法论中有所表现。
“设计思维”讲到4D过程，Discovery、Define、Design、Delivery。 其中Discovery、Define就是在研究和结构化问题空间，而Design、Delivery则分别是解决问题和归纳整合，属于解空间。
领域驱动设计方法中，子域与上下文是两个看来近似的概念。其实子域在问题空间，是对领域这个大问题的分解，而上下文在解空间，是对子域的解决。研究上下文的关系，则是在归纳整合，使这些解决能互相融洽，共同解决领域这个大问题。
有一类问题，难点和重点在于分析和分解问题，解决问题倒是比较容易。针对这类问题的方法，自然是强调研究问题空间。
威胁建模方法，是一个很好的例子。数据流图，信任空间，STRIDE模型，都是研究问题空间的方法。找到了可能的威胁之后，还要对威胁进行评估排序，这些都是在问题空间。到最后才谈到解空间，也就是如何解决威胁。
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OOP Object-oriented Programming 面对对象程序设计我们将问题空间中的元素及其在解空间...
软件：是客观世界问题空间与解空间的具体表达；它追求表达能力强、更符合人类思维模式，具有构建性和易演化性的计算模型。...
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行空间与零空间正交。 总结 行空间与零空间一起张成定义域 行空间与零空间正交 行空间与零空间秩互补
本文标题：问题空间与解空间
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