参考：【【原创】千呼万唤始出来——TensorFlow Eager Execution 开启动态图模型时代】
TensorFlow饱受诟病的痛点就是只支持静态图模型。也就是说，在处理数据前必须预先定义好一个完整的模型。如果数据非常规整，那还好。但实际工程和研究项目中的数据，难免有一些边角的情况。很多项目，其实需要大量实验才能选择正确的图模型。这就很痛苦了。因此，很多项目转而采用了PyTorch等支持动态图模型的框架，以便在运行程序的时候动态修正模型。
下面是贪婪模式的优点：
参考：【【原创】千呼万唤始出来——TensorFlow Eager Execution 开启动态图模型时代】
TensorFlow饱受诟病的痛点就是只支持静态图模型。也就是说，在处理数据前必须预先定义好一个完整的模型。如果数据非常规整，那还好。但实际工程和研究项目中的数据，难免有一些边角的情况。很多项目，其实需要大量实验才能选择正确的图模型。这就很痛苦了。因此，很多项目转而采用了PyTorch等支持动态图模型的框架，以便在运行程序的时候动态修正模型。
下面是贪婪模式的优点：
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https://www.tensorflow.org/guide/eager#setup_and_basic_us...
原文来源：Google Brain 作者：Asim Shankar 、 Wolff Dobson 「雷克世界」编译...
https://tensorflow.google.cn/get_started/eager?hl=zh-CN动态...
该笔记使用斯坦福的tensorflow课程CS20SI作为教程，可以在https://web.stanford.e...
tensorflow eager通过把静态图计算转换为动态图计算，让人能直接输出tensor的结果，用来debug...
本文标题：斯坦福tensorflow教程(四) 贪婪执行Eager Exe
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/znnkdftx.html
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