什么是数据分析？
为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
从杂乱的数据背后提炼有价值的信息和规律、主要帮助评断和决策（淘金）
数据分析分为：
描述性：对比分析、平均数、交叉
探索性：相关分析、因子分析、回归分析
验证性 ：假设检验
作用： 现状分析（常规报表），原因分析（专题分析），预测分析（战略分析）
数据分析六步：
明确分析目的：明确解决什么问题、衡量问题的指标，一切以问题为中心
确定分析方法：建立分析框架，分解目标（4p,用户行为i、5w2h,swot,cpct,pest,逻辑树、smart）
数据收集：一手数据（问卷、交易、日志）、二手数据（统计年鉴、新闻出版物、网上资料）
数据处理：数据加工包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算
数据分析：数据分析与数据挖掘
数据展现：通过图表直观传递分析观点（一图胜千言）
报告撰写：讲分析思路和结论总结呈现出来
要有一个好的分析框架
有明确结论
最好有建议或解决方案
分析师的职业发展：
二十一世纪，数据分析能力被评为最重要的职业技能。
你可以不是数据分析师，但你必须懂数据分析。
职业路径：
入门职业：咨询师、助理数据分析师、分析师、行业研究员、市场研究
1、成为数据技能超强的产品经理
2、成为数据指导业务的运营VP
3、成为管理或战略
4、成为博学广识的数据科学家
推荐书单：
入门：谁说菜鸟不会数据分析，深入浅出数据分析，数据图表之道\《统计数字会撒谎》《赤裸裸的统计学》、漫画统计学，大数据时代\《数据分析：企业的贤内助》
中级：sql入门、网站分析实战、spss\excel 等工具
高级：决战大数据、数据仓库、数据建模、机器学习、信息可视化
数据分析工具：Excel、spss、R、SAS、Python
推荐网络学习资料：
199IT、Itongji、cos.name、数据海洋博客、沈浩老师博客、数据小兵、秋叶PPT
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