20190130 数仓相关整理

作者: 佳兰小筑 | 来源:发表于2019-01-30 14:44 被阅读0次

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你了解你的数据吗
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数据接入，数据的核心维度，数据质量监控

你知道自己的系统数据接入量是多少吗？
你知道数据的分布情况吗？
你知道自己常用的数据有什么隐藏的坑吗？

既然你知道系统的数据接入量，那你知道每天的数据量波动吗？波动量在多大范围内是正常情况？
你知道的数据分布情况是什么样子的？除了性别、年龄和城市的分布，还有什么分布？
在偌大的数据仓库中，哪些数据被使用最多，哪些数据又无人问津，这些你了解吗？
在最常用的那批数据中，有哪些核心的维度？有相同维度的两个表之间的数据口径是否也一样？

核心维度分布主要是指数据中那些比较重要的列的内容分布，比如说用户最基本的年龄、性别和城市信息，这是最常用的数据分布，再引申一点的话会涉及到一些业务内容，比如说各省份的人的订单情况、不同时间段男女活跃信息对比，等等。如果有用户画像表的话还应包括各种画像中的维度分布。
因此，我们来做一个大概的划分的话，那就是三部分内容：1.基础资料；2.业务行为；3.用户画像。这三部分能帮助我们来理解用户是什么样子的？更好的懂业务，能促进更深入地理解数据。