之前了解到itchat 乃至于 wxpy时 是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的 问答词库 的一个 数据库累计。 这些数据可以用于自己训练。
而最近希望获取一些语音资源，用于卷积神经网络的训练。。
首先wxpy是itchat的升级版，通过wxpy bot.core即可原封不动的调用itchat的指令。
可以实现的简单功能:
Python资源共享群：484031800
1. 调取所有微信好友的信息，包括头像，签名，地区，等信息。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jul 19 17:10:01 2019
@author: wenzhe.tian
"""
import wxpy as wp
from collections import defaultdict
import pandas as pd
from tkinter import messagebox
import os
#初始化机器人，选择缓存模式（扫码）登录
bot = wp.Bot(cache_path=True)
friend = bot.core.get_friends(update=True)[0:]
num = 0
for f in friend:
image = bot.core.get_head_img(userName=f["UserName"]) #用 itchat.get_head_img(userName=None)来爬取好友列表的头像
fileImage = open(str(num) + ".jpg",'wb') #将好友头像下载到本地
fileImage.write(image)
fileImage.close()
num += 1
friend=pd.DataFrame(friend)
friend.to_excel('friend.xlsx',sheet_name='Friend_Info')#所有朋友相关资料存为excel
根据上面可以做一些头像集合，或者微信好友的动态图表统计。
2. 消息回复
bot.friends().search('老九门里排第十')[0].send('[强]') #表示回复给 '老九门里排第十' 点赞符号 相当于 friends.search()
然而这些不能满足一些高级的需求比如:
1.可以自动将录音，视频，图像，聊天记录等按照档案记录下来。（此处修改可操作连接图灵机器人，将提问和回答的信息记录下来。作为自己训练的原始数据集）
其中 全局参数 global temp：
temp是一个list，可以将最近的消息加入list，该消息信息是字典格式的所有消息包含的原始数据。 比如消息类型，发送人，接收人等等。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jul 19 13:10:01 2019
@author: wenzhe.tian
"""
import wxpy as wp
from collections import defaultdict
import pandas as pd
from tkinter import messagebox
import os
bot = wp.Bot(cache_path=True)
chats=bot.chats() # 所有开启了聊天窗口的对象
groups=bot.groups() # 所有群的对象
friends=bot.friends() # 所有好友的对象
mps=bot.mps() # 所有公众号的对象
@bot.register()
def print_messages(msg):
print(msg.create_time,msg)
global temp
if msg.sender.nick_name in message.keys():
message[msg.sender.nick_name].append(msg.raw)
else:
message[msg.sender.nick_name]=[]
message[msg.sender.nick_name].append(msg.raw)
path='C:\\Users\\wenzhe.tian\\Desktop\\send_mail\\wechat_infomation\\'; # 修改为希望存储聊天，推送，图片，视频，音频等信息的地址
if os.path.exists(path+msg.sender.nick_name)==False:
os.makedirs(path+msg.sender.nick_name)
if msg.type=='Text':
f = open(path+msg.sender.nick_name+'\\message.txt','a+',encoding='utf-8')
f.read()
f.write('\n')
f.write(str(msg.create_time)+msg.text)
f.close()
else:
print('非文字消息，已存储')
if '.' in msg.file_name:
msg.get_file(save_path=path+msg.sender.nick_name+'\\'+msg.file_name)
else:
msg.get_file(save_path=path+msg.sender.nick_name+'\\'+msg.file_name+'.txt')
如上图: 所有新回复的消息会自动创建 代码里path下的文件夹，视频，录音等非文字内容会直接下载，推送等html格式的消息会当做文字和聊天记录一同保存下来记录到message.txt里
文字可以用于训练，亦可用于词云等生成。
2.可以管理微信公众号，比如根据对方的输入自动从调取数据回复，或者固定转发某些来源的推送。
# 定位公司群
company_group = ensure_one(bot.groups().search('公司微信群'))
# 定位老板
boss = ensure_one(company_group.search('BOSS'))
# 将老板的消息转发到文件传输助手
@bot.register(company_group)
def forward_boss_message(msg):
if msg.member == boss:
msg.forward(bot.file_helper, prefix='BOSS')
3.针对某人的自动回复，此处可设定词汇和回复内容（比如html格式的推送或者链接）来实现微信公众号的一些运营。
具体用法如下:
@ bot.register() 的括号内必须为一个对象，比如上文是一个公司的群，是从所有群中搜索名字 '公司微信群' ，我们之前定义的
groups=bot.groups() # 所有群的对象
friends=bot.friends() # 所有好友的对象
mps=bot.mps() # 所有公众号的对象
均是对象的集合，从中筛选即可，
比如想要自动回复 老九门里排第十 这个人的所有text类型的消息。即
laojiu= friends.search('老九门里排第十')[0] # 这里其实默认搜索的是nickname
然后:
@bot.register([laojiu, groups], TEXT) # 此处表示对laojiu 和所有groups里的对象的text类型的消息做操作
def auto_reply(msg):
# 如果是群聊，但没有被 @，则不回复
if isinstance(msg.chat, Group) and not msg.is_at:
return
else:
# 回复消息内容和类型
return '收到消息: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)
暂时更新到这里，以上。
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