1，加密数据的查询
(1)，基础查询
以加密电话号码为例，可以选择的方式：
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第一种方式：在写sql语句的时候，通过自定义的解密函数实现对应的数据的解密，从而实现数据的比对。比如可以使用AES加密算法，但是注意在这个场景下：在where条件中运用了函数的运算解密操作，不会走索引；另外Innodb表的索引长度与单列的长度有关，如果是组合索引的话，则组合索引长度最大为：列数*255（
name1(255),name2(255),name3(255)），其中对应单列索引长度最大为255。
-- 加密方法：value为需要加密的明文，当然也可以是表中某一列的名称，key为加密使用的密钥
AES_ENCRYPT(value,key)
-- 解密方法：value为需要解密的密文，可以为解密的密钥
AES_DECRYPT(value,key)
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第二种方式：创建一个单独的列，用于保存电话号码明文，然后在电话号码的Hash列(通过MD5实现散列)上建立索引；在查询的时候，先将电话号码的明文计算hash值（MD5值），根据hash值（MD5值）去匹配到对应的行即可。
详细的步骤：- 添加Hash列：
person_hash - 初始化Hash列数据：
update person set person_hash = md5(AES_DECRYPT(person_name_aes,"key")) - 构建Hash列索引：
ALTER TABLE person ADD INDEX idx_person_name_hash (person_hash): - 新增数据行；
- 添加Hash列：
(2)，模糊查询
通过对密文数据进行分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列，查询时通过key like '%partial%'；但是，一般情况下要满足大于4位英文字符（半角），2个中文字符（全角），然后才可以做为一个检索条件。
wingyu2使用4个字符为一组的加密方式，第一组wing ，第二组ingy ，第三组ngyu ，第四组gyu2 … 依次类推。
如果需要检索所有包含检索条件4个字符的数据比如：ingy ，对该字符串加密之后后通过 key like “%partial%” 查库。
我们都知道加密后长度会增长，增长的这部分长度存储就是我们要花费的额外成本，典型的使用成本来换取速度。
补充：
1，Hash散列算法
Hash散列算法可以通过类比人的指纹来理解，它可以是一个文件的“指纹”，那么我们就可以通过Hash散列算法去校验文件的可靠性。比如，我们在MySQL官网下载文件的时候，他会有提示该文件的hash值，我们可以在Linux系统中通过md5sum这个命令来计算对应下载文件的hash值，如果相等则说明文件被完整下载了。
Hash散列算法的核心目标转换具有相同长度、不可逆的消息摘要。
对比其他的加密算法，是将目标文本转成具有不同长度的，可逆的密文。Hash算法严格上来说并不属于加密算法，而是与加密算法属于并列关系的一种算法。
通过hash加盐的方式可以一定程度上进一步的保证数据的安全性。
- salt可以简单的理解成：随机产生的一定长度的，可以和密码相结合，从而使hash算法产生不同结果的字符串。也就相当于你的新密码 = 旧密码 + 随机的盐值，然后对新密码进行hash。
- 优点：这种方法会极大防止受到彩虹表的攻击，因为即便攻击者构造出彩虹表，因为你使用了 hash(密码+ salt)，攻击者彩虹表里的哈希值hash(密码)和你数据库中的哈希值是不同的
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