一样的思想，我们的目标是把代价函数最小化：
向前传播：
向后传播：
δ(l)j：第l层第j个节点的误差。
向后传播算法实现步骤：
一样的思想，我们的目标是把代价函数最小化：
向前传播：
向后传播：
δ(l)j：第l层第j个节点的误差。
向后传播算法实现步骤：
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反向传播算法(Back-Propagation algorithm, BP) 工作信号正向传播：输入信号从输入层经...
机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这...
浅层学习由于人工神经网络的反向传播算法（也叫Back Propagation算法或者BP算法）的发明，给机器学习带...
反向传播算法（Back Propagation，简称BP），指的是计算loss函数的结果L对计算图中各个参数的梯度...
向前传播： 向后传播：其实就是在计算偏差，与实际结果之间的偏差。 把之后的偏差加起来乘以权值就等于之前的偏差。
label propagation算法介绍 标签传播算法（label propagation）的核心思想非常简单：...
一、深度学习兴起背景 1. BP（back propagation）算法 （1969） 论文：Learning r...
目录： 1.什么是神经网络 2.前向传播(Forward Propagation) 3.误差的反向传播(Back ...
Label propagation是基于标传播的一种社区划分算法。Label Propagation Algori...
本文标题：向后传播算法（Back propagation algorith
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