本科计算机能力训练的欠缺，数学基础严重不足，决定我必须做出选择，在数学建模和数据中台的开发上深更几年，同时也是考证的重要时间。代码和系统构架是我计算机里掌握的，机器学习算法以及各种数理知识的积累，是我数学上的竞争力。
我需要选择大数据，数据分析，数据治理等方向，数据业务的基础上能够有许多共性。
业务，产品，决策上能够提现，而不是继续深入在研发技术上。
计算机开发：脱离数学和算法，在io以及计算机原理上无法胜任。
行政或者职能：浪费所长。
后续需要的能力：数学统计，数学模型，数学算法，软件开发，系统构架，大数据分析，数据开发，数据治理，数据中台。
我虽然说学的研究生偏科研方向，不过我现在做的也是产品交付和产品的维护，再让我往计算机开发的方向走（无相关开发经验且计算机底层知识不够）或者是计算机深度算法（需要读博研究）走，非常不切实际。我想去往数据分析走（结合计算机编程语言和数学分析模型）可以结合具体行业具体分析，不会拘泥于具体的计算机技术（比如什么硬件开发或者具体某个技术栈），而且也适合对公司的情况和行业分析到，无论是策略产品还有企业内部对数据其他应用比如风险控制的数学模型都有大应用。
需要从事技术的应用，技术在业务中提升效率和反应流程，而不是研究技术本身。想开阔自己的视野，在产品应用和市场上需要得到一席之地，慢慢作为技术加上商业的符合型人才。
1.量化ai方向；
东方财富 苏宁 平安 wind
南京证券 东北证券
江苏信保 长城银行
公粽号 证券招聘 南京国企招聘 南京本地宝招聘
江苏 南京银行 中信集团 北京银行
江苏银行 宁波银行 中信集团
中国储蓄银行 招商 建设银行
cqf方向 数据建模，风控方向
风险控制和管理 资管方向 量化方向
数据建模 数据中台 云端
证书：frm金融风险，cfa，cqf量化金融，pmp，pmp，np，软考，数据治理工程师，cda证书，二硕：金融专业。
招标中心，烟草局。
2. 转岗：大数据开发方向；
后续考虑数据产品的岗位和其他业务应用。
3.转岗：数字化产品开发 或者方案部
数据管理团队
数字化产品
服务与大数据产品团队
业务运营产品部
devops 云端 数据建模 数据开发 数据中台
数据模型
4 咨询行业
毕马特
2023.7.30：
1. 第一志愿方向：业务数据分析方向；
2.第二志愿方向：数据模型开发；
3.第三志愿方向：金融算法（策略或者风控）；
国企/外企/大型民营企业。
2023.8.4：
选择行业：靠近金融，企业服务等；
需要积累数据分析和数据模型的开发；
需要进一步考取cfa cda frm证书。
往风控等金融业挺近。
所有的一切是为了更好的发展，为了更好的给家人好的物质和社会地位，也为了下一代的发展。
网友评论