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统计学习方法之罗辑斯蒂回归Logistic Regression

统计学习方法之罗辑斯蒂回归Logistic Regression

作者: 周恩国的学习笔记 | 来源:发表于2021-02-01 19:23 被阅读0次

1.Logistic Regession简介

LR模型是对数线性模型的代表,常用于二分类问题,也可用于多分类问题。首先定义逻辑斯蒂回归函数

2.Logistic Regression学习方法

3.Logistic Regression和Linear Regression的区别

4.Logistic Regression为什么不用Square Loss?

5.LR实现

6.FAQ

7.References

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