位于人类眼球后部的感光层不仅仅能够用来感受光线，还可以提供有关人体健康的信息。现在，一项新的人工智能技术可以从眼部的快照中收集到这一信息。
研究人员称，目前有一种新的人工智能算法，可以分析眼部感光层也就是视网膜的图像并得出健康结论，将来有一天能够为糖尿病、自身免疫病和神经退行性疾病提供诊断。
本月早些时候，维也纳大学医学院的眼科主任埃尔夫斯博士在维也纳的一个科学会议提出了这个人工智能算法，并且将该算法的研究发表在12月8日的《眼科学》杂志上。
埃尔夫斯的研究主要集中在使用AI检测在视网膜图像的各种疾病的迹象。埃尔夫斯博士表示，“通过一张简单的视网膜的彩色照片，AI可以推测出这个人多少岁、什么性别、吸烟史、以及血糖水平和血压。如果将彩色照片换成使用光学相干断层扫描仪得到的图像，AI甚至可以推测出更多的细节。”
光学相干断层成像（OCT）是眼科检查中的常用技术。它能够构建视网膜的三维图像，使医生能够详细检查每层光敏组织中发生的情况。相比于医生，人工智能技术会更精确，速度也更快。
在演讲中，埃尔夫斯博士向大家展示了AI算法如何通过视网膜图像来判断糖尿病的发病迹象。糖尿病患者经常会出现黄斑水肿，这种现象实质上是视网膜上的一层负责中央视力的结构——黄斑部中液体的积聚造成的。如果不及时治疗，黄斑水肿会导致永久性的视力损伤或丧失。
埃尔夫斯博士认为，尽管从图像本身上看不出来，但这种算法可以通过计算提供黄斑部液体的精确信息。医生们可以通过得到的信息来评估黄斑水肿治疗的效果。
这种算法还可以用来检测老年性黄斑变性（ARMD）的早期症状以及预测它的进展。
埃尔夫斯博士表示，“有了这项技术，我们可以预测患者疾病恶化的风险，我们还可以通过以前收集到的大数据对这种算法进行训练，从而筛检出有可能患这种疾病的人，从而预防晚期病变的发生。”
事实上，该技术的最大优势在于它的方便性。“这项人工智能技术将使数以百万计尚未确诊的人获得治疗。而这很容易就能做到，你甚至都不需要去看眼科医生。”
目前，这项技术在欧洲已经被批准用于商业用途，而且有五家医院已经率先将其用于临床。
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