1 算法的好与坏：算法运行时间的长短和占用内存空间的大小，是衡量程序好坏的重要因素。
2.基本操作执行次数 T(n): 算法运行时间
3.渐进时间复杂度
若存在函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于 零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称为 O(f(n))，O为算法的渐进时间复杂度，简称为时间复杂度。
O(1)<O(logn)<O(n)<O(n 2 )
1 算法的好与坏：算法运行时间的长短和占用内存空间的大小，是衡量程序好坏的重要因素。
2.基本操作执行次数 T(n): 算法运行时间
3.渐进时间复杂度
若存在函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于 零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称为 O(f(n))，O为算法的渐进时间复杂度，简称为时间复杂度。
O(1)<O(logn)<O(n)<O(n 2 )
时间复杂度知识点 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 平均情况复杂度 均摊时间复杂度
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本文标题：时间复杂度
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