企业数据治理到底在哪里治？

关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理，数据治理到底应该放在中台，还是后台，我个人的理解是：小数据标准化治理靠人工、大数据预测性分析靠智能，将两者结合起来：“人工+智能”形成了完整的数据治理技术体系。一个企业的数据治理既离不开小数据的标准化治理，也离不开大数据的预测性分析。

这里的小数据，是在承载事物实体的数据，例如：人、财、物等，是企业所有业务开展的载体。其实说白了就是主数据管理。对于主数据的治理笔者认为是一个后台行为，治理核心是“唯一数据源、统一数据标准”，而要达到这一目标是需要从数据的源头抓起的，并且需要大量的人为干预，比如：数据标准的制定和落实，数据质量的清洗，数据的申请审批，数据的分发和共享等。从这里也能够看出小数据的治理，追求的是标准化、精确化，应该是一个后台行为。

而在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析，这一方面提升了我们从海量数据中获取知识和洞见的能力。对于大数据，传统的一味追求精确的思维受到了挑战。而对于大数据的治理，允许一定程度上的容错，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。对于大数据的治理更多的是采用AI技术，例如：知识图谱、语音识别等，对大数据的采集、处理、使用过程加以控制，使其能够合规使用。所以，大数据的治理放在中台似乎更为合适。

数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。

根据不同的项目特点，会用到不同的技术或工具，一般来说，数据治理产品或工具主要包含元数据管理、数据质量管理、数据标准管理这3个组件，还会有主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理等。

目前业界流行的数据治理软件，一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品，多是单个产品。而亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼，全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、数据生命周期、数据安全9大产品组成，可谓是功能最齐全的数据治理工具。

睿治数据治理平台

事实上，在一个大型的数据治理项目中，不是一项技术或工具就能搞定的，需要根据企业的需求采用不同产品和工具的组合。睿治数据治理平台9大产品模块，每个产品模块都可以灵活组合使用，也可以分开单独来使用，完美的满足了不同数据治理的场景。

睿治数据治理平台架构图