Redis 自带了一个叫
redis-benchmark的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 （类似于 Apache ab 程序）。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]
-h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1)
-p <port> Server port (default 6379)
-s <socket> Server socket (overrides host and port)
-a <password> Password for Redis Auth
-c <clients> Number of parallel connections (default 50)
-n <requests> Total number of requests (default 100000)
-d <size> Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
-dbnum <db> SELECT the specified db number (default 0)
-k <boolean> 1=keep alive 0=reconnect (default 1)
-r <keyspacelen> Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
inside an argument with a 12 digits number in the specified range
from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
is executed. Default tests use this to hit random keys in the
specified range.
-P <numreq> Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
-q Quiet. Just show query/sec values
--csv Output in CSV format
-l Loop. Run the tests forever
-t <tests> Only run the comma separated list of tests. The test
names are the same as the ones produced as output.
-I Idle mode. Just open N idle connections and wait.
常用参数
| 选项 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| -h | 指定服务器主机名 | 127.0.0.1 |
| -p | 指定服务器端口 | 6379 |
| -s | 指定服务器socket | |
| -c | 指定并发连接数 | 50 |
| -n | 指定请求数 | 10000 |
| -d | 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 | 2 |
| -k | 1=keepalive ,0=reconnect | 1 |
| -r | SET/GET/incr 使用随机key,SADD使用随机值 | |
| -P | 通过管道传输 <numreq> | 1 |
| -q | 强制退出redis,仅显示query/sec 值 | |
| --csv | 以CSV格式输出 | |
| -l | 生成循环，永久执行测试 | |
| -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表 | |
| -I | Idle 模式，仅打开N个idle 连接并等待 |
压测命令
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -t get
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
SET: 74239.05 requests per second
LPUSH: 79239.30 requests per second
redis-benchmark -n 100000 -q script load "redis.call('set','foo','bar')"
script load redis.call('set','foo','bar'): 43271.31 requests per second
redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -q -P 16
选择测试键的范围大小
假设我们想设置 10 万随机 key 连续 SET 100 万次，我们可以使用下列的命令
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set -r 100000 -n 1000000
====== SET ======
1000000 requests completed in 13.86 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.76% `<=` 1 milliseconds
99.98% `<=` 2 milliseconds
100.00% `<=` 3 milliseconds
100.00% `<=` 3 milliseconds
72144.87 requests per second
使用 pipelining
默认情况下，每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 （benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量）， 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
Redis pipelining 可以提高服务器的 TPS ，记得在多条命令需要处理时候使用 pipelining。
redis-benchmark -n 10000 -t set,get -P 16 -q
SET: 583771.12 requests per second
GET: 414765.66 requests per second
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