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这份文档是对Java程序员面试必备知识点的总结，详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构和算法、分布式缓存、设计模式等面试必备知识点，在讲解时不拖泥带水，力求精简。
第1章JVM
第2章java基础
第3章java并发编程
第4章数据结构
第5章java中的常用算法
第6章网络与负载均衡
第7章数据库及分布式事务
第8章分布式缓存的原理及应用
第9章设计模式
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本书共11章，第1章讲解Spring原理及应用，涉及Spring loC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容;
第2章讲解Spring Cloud原理及应用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zul和Spring Cloud链路监控等内容，
第3章讲解Netty网络编程原理及应用;
第4章讲解ZooKeeper原理及应用，涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容;
第5章讲解Kafka原理及应用，涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容;
第6章讲解Hadoop原理及应用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容;
第7章讲解HBase原理及应用，涉及HBase列式存储数据模型、HBase 架构组成和HBase数据读写流程等内容;
第8章讲解Cassandra原理及应用，涉及Cassandra 数据模型、Gossip 协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容;
第9章讲解ElasticSearch原理及应用,涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容，
第10章讲解Spark原理及应用，涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、SparkStructured Streaming 的原理和使用等内容;
第11章讲解Flink原理及应用，涉及Flink核心概念、Flink 架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容。
第1章Springz原理及应用
第2章Spring Cloud原理及应用
第3章Hetty网络编程原理及应用
第4章ZooKeeper原理及应用
第5章Kafka原理及应用
第6章Hadoop原理及应用
第7章Hase原理及应用
第8章Cassandra原理及应用
第9章ElasticSearch原理及应用
第10章Spark原理及应用
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