1. 什么是用户画像？
答：一种是profile【通过系统统计获取】，一种是persona【通过访谈获取】。前者用于指导运营工作，并且根据前者来去寻找具体的人做访谈，为后者奠定基础。
用户画像
2. 怎么产生用户画像？
原理
3. 标签都有什么？
标签
4. 标签如何获得？
1）让用户直接填写
2）通过用户的已有特征进行推导，这种一般是看用户的一些行为，但是这样推导的行为不一定完整，要推导多个可能的行为。例如收件地址在北京，或者常用IP在北京，均可认为该用户可能是北京人。买新款手机或者进口品牌，均可能认为该用户消费能力强【就不用从他的消费金额来看】。买卫生巾或者使用美图手机就可以认为这个人是女生。
3）如果通过第二种方式猜测的用户，只有70%打上了标签，剩下的还属于未知，此时可以使用更为大胆的猜测。根据“物以类聚”的原则，
3.1）通过距离相近来判定用户
3.2）通过对第二个步骤分类的用户来进行协同过滤，找到行为相似的用户
推导
5. 用户画像用来做什么？
1）高质量拉新
拉新的步骤分三步：
1.1）从现有用户中找到我们真正的用户：真正的用户留存高并且核心行为频次和完成频率高；
1.2）找到真正用户的特征：使用的方法就是上面的推导法，推测用户的年龄/地域/消费能力，最后还需要推测他们从哪里来的【可能通过电话访谈得知，他们是朋友介绍的】；
1.3）按此特征找到类似的用户：可能因此去投放高校/科研单位，同时花大力气在“人拉人”的方式上【设立推荐或者奖励机制】，这样可能比“广撒网”的方式效果更好，当然还有些时候需要去做渠道投放。
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