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数据异动如何分析

数据异动如何分析

作者: bernierayxu | 来源:发表于2019-10-07 12:34 被阅读0次
0. 数据异动的核心是什么?

答:首先要有数据,才能知道什么是“异动”。还有一个要知道有什么假设,下面的图中有常见假设。


常见假设
1. 针对数据的异动需要做什么?

答:针对涨跌,都需要去寻找原因。尤其是涨了,一定是因为做对了什么事情,如果能分析出来,然后做多几次,就可以成功了。

核心:搞明白每一次涨跌。【例如股票都是,需要去分析每一次涨跌】

涨跌
2. 实际案例:如果某一天忽然看到数据下跌,该如何思考和应对?

1)先思考这个问题是不是很严重,【假设】看看是不是个例,【证明】往期没有这么大的跌幅,周对比或者月对比。
2)如果是个例的话,那就是严重的,非周期性的问题,下面做多个假设,然后一一去证实,因为可能是多个原因一起导致的下跌。
3)可以猜测的方向包括是不是技术问题?是不是渠道问题?是不是地区(企业内部)问题?


流程
3. 浏览量上涨有可能是爬虫的问题。

答:如何确定?可能浏览器,以及浏览器版本,有些爬虫是不会写浏览器的user agent。

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