这本书是被称为“AI之母”的李飞飞教授的自传，书中不仅讲述了她在AI领域的探索和思考，也讲述了她的成长历程。读完这本书，这两点都让我深思。
她的成长历程中，最让我感动和深思的不是她们一家人刚到美国时的艰辛，而是他父母对她的“教育”，感觉值得所有为人父为人母的读（虽然我不是）。我觉得她父母让我读到了一句话：父母应该做榜样，而不是教育者。
他父母都是知识分子，都是那个时代与社会格格不入的知识分子。不像所有鸡娃的父母，逼着孩子写作业、上辅导班，她父亲是个做事极其专注且永远有着孩子般好奇心的人，她们在去美国之前住在成都，周末她父亲会骑车带她出去玩，去看蝴蝶能看一天，所以她从小就学会了专注。她母亲让她读世界名著，即使学校老师找到家里，告诉她们应该读学校的推荐读物，有助于提高成绩，她们也不理会，母亲从小就帮她养成了大量广泛阅读的习惯。
89年她们家开始计划去美国，父亲先去了之后，3年后，她和母亲才过去，之后就开启了艰辛的移民生活，她高中期间边打工边读书，被普林斯顿大学全额奖学金录取，就在家里很辛苦的时候，父母毫不犹豫地让她读她喜欢的专业：物理。本科毕业，面对华尔街的offer，面对家里的状况，父母还是坚决让她选择她喜欢的路：读研，而且是视觉研究。
她的研究历程，我读出了四个字：跳出细节。
这一点估计是仁者见仁智者见智的，不同的人读出的感受肯定不同。我书桌边一直贴着一句话：越是专注于细节，越是把握不住整体。虽然天天看到，但是似乎从没看到。她选择读研的方向和学校时，不是看哪个好找工作，哪个学校排名更好，而是根据她自己的“北极星”选择更她想做方向最适合的课题组，所以在MIT等一众名校中选择了CalTech。在所有人都在研究算法细节的时候，她跳出算法，认识到数据的重要性，构建了ImageNet......
我想到了自己的经历，首先在成电的时候，入职就接手了iGEM软件队主教练，而且是唯一的教练，对于我一个化学背景的新教师，对于合成生物学一点概念都没，还没任何人指导带领，那时候特别紧张，自学了MIT的合成生物学课程，看文献，没想到第一次带队，就拿到了学校参赛历史最佳成绩，之后的两年也都是所在赛道的Best。细想也是因为不是专家，所以初生牛犊不怕虎，反而能从大框架上选题，选择领域中最重要的去做。
自己科研上也是，到新单位后项目一直不顺利，而去年我才想明白，为什么我之前拿项目那么顺利，之前都是从更大的范围内去思考问题，而最近有点陷在细节内，陷在了结果里。
不管感受如何，不管什么身份，感觉这本书都值得一读。
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