视频编码最重要的目的也是为了数据压缩，以此降低数据传输和存储成本。
通常对信息进行压缩，可以从以下几个方面入手：
- 信源包含的符号出现概率的非均匀性，使得信源可以被压缩。
熵编码就利用信源的统计特性进行码率压缩的编码方式。 - 信源的相关性，使得信源可以被压缩的。比如信息A和信息B的相关性，是的可以由信息A加残差D（D=A-B），来推导B，这样只编码A和D来实现压缩，这就是所谓的差分编码技术
- 人的感知对不同信源的敏感度不一样，使得信源可以被压缩的。对人感知不敏感的信息进行部分或全部忽略实现压缩
对视频进行编码，主要研究视频数据中的冗余信息，并对其进行压缩，视频信息主要包括这几个方面的冗余
- 空间冗余：在同一帧中，相邻的像素之间通常有很强的关联性，这种关联性即为空间上的冗余。
- 时间冗余：在视频信息中，相邻的帧与帧之间通常有很强的关连性，这样的关连性即为时间上的冗余信息。
- 编码冗余：视频中不同数据出现的概率不同，欲编码的符号的几率分布是不均匀的。
- 视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感。视觉上的冗余信息是指在人在观看视频时，人眼无法察觉的信息。
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