epoch：整个数据集被拿来训练的次数
batch：确定了epoch后，每次从数据集中取batchsize个数据来完成一次模型训练，参数更新
iteration：完成一次batch的训练就是一个iteration
假设 ：
数据集：DataSet，包含1000个样本
那么：
L = len(DataSet) = 1000
若epoch = 1，batch = 100，iteration = L*epoch/batch = 10
若epoch = 10， batch = 100， iteration = L*epoch/batch = 100
个人理解，如有错误，欢迎指正。
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写在前面： 在训练神经网络的时候，我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概...
batch,epoch,iteration batch_size, num_epochs 这里看下log
我们在进行神经网络学习的时候，大部分框架都会涉及Batch ，iteration， epoch这个三个概念，今天总...
在MNIST数据集上构建LeNet 机器学习相关术语 epoch、batch size、iteration:假设数...
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在我们进行深度学习时，会设置epoch，Batch size、iteration等参数，这些参数的概念与理解至关重...
本文标题：神经网络训练中epoch, iteration, batch的关
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